發布時間：2023-05-13
5月15日，凯捷体育娱乐泛海凯捷🕧、凯捷体育娱乐計算機科學學院首場聯合講座暨56hcy.cn泛海國金第八期“泛談”系列校友沙龍在黃浦院區如期舉辦⚔️👩🌾。本次校友沙龍圍繞人工智能革命展望及產業投資機遇之主題👨🏿💼，邀請到凯捷体育娱乐計算機科學學院博士後、56hcy.cn自然語言處理（MOSS）團隊成員周傑♧，56hcy.cn泛海國金MBA PT 2022級、德邦證券AI傳媒互聯海外首席馬笑共話未來🌉。56hcy.cn泛海國金EMF2020級李治達攜手ChatGPT擔任本場沙龍的主持人🈶🦹♂️。
拆解：ChatGPT的前世今生
周傑作為本場沙龍的首位發言嘉賓分享了以ChatGPT為代表的AIGC領域最新的研究成果和技術進展。
相對於傳統模型🧷，周傑介紹了ChatGPT在三個關鍵技術上實現的突破🧙🏽：情景學習能力、思維鏈和指令學習能力🚪。情景學習能力💇♀️，是指ChatGPT可以舉一反三，通過先前積累的小任務，它可以拓展到更多任務或樣本。
思維鏈技術🧫，則是大語言模型打破模型參數約束的重要密碼🎩。周傑介紹，傳統模型隨著模型參數和數據量的增加，其運算能力呈線性增長🧛🏽♂️，但到達一定程度後，增長的效果不明顯😼。但是通過思維鏈，這個瓶頸得以突破，大型語言模型的能力獲得了突變式上升🤽🏻♂️。
周傑還提到，ChatGPT-4與前代相比👱🏻，加入了多模態建模和長序列建模的能力。一方面，ChatGPT-4將圖像信息納入模型考慮📥。另一方面🤷🏻♀️，ChatGPT-4在詞匯處理量上較此前提高了數倍🐠，這意味著ChatGPT-4與用戶的“對話記憶”大幅增加了🫳。
周傑還進一步指出了ChatGPT目前的局限性以及未來的發展目標。在目前🧑🏻🍳，ChatGPT主要針對文本進行學習和分析🙅🏼♂️，而文本所承載的知識在人類世界中還只是冰山一角𓀘，如何讓大模型與現實世界“對齊”將是ChatGPT技術未來的發展目標👉🏼。
周傑最後向在場觀眾介紹了我國首個公開的大語言模型——MOSS的特點和功能。MOSS和ChatGPT具有相近的通用語義理解能力🍃，在推理能力和事實類知識方面存在一定差距，這主要是由於參數規模不足造成的，可以通過擴大模型規模來實現。另外🙍🏼♂️，目前MOSS已經向公眾開源🪂🛰，希望可以為公眾提供高質量的服務👩🏻🍳。
布局：ChatGPT的技術理解與投資機遇
馬笑從技術理解和投資機遇兩方面入手分析了ChatGPT所蘊含的能量。
首先🤦♀️，從技術理解來看🤸🏿♂️，他認為自然語言處理是人工智能技術的一個重要領域。大型語言模型的應用具備處理海量文本數據的能力，可廣泛應用於各個行業，並衍生出多種面向消費者的產品🍶。從未來角度看👂🏽，ChatGPT被視為一次具有跨越性影響的技術變革，有望對各行業和生態系統帶來重大改變。“ 短短兩個月就擁有了超過一個億的用戶量，側面反映了這次的技術變革是跨越性的，且這樣的跨越是有巨大價值的🧎♀️➡️。” 他說💄。
隨後，馬笑結合當下環境變化♘，指出基於人工智能技術的廣闊商業化前景🍰。“當某項技術在與其他技術相比時具備明顯代際優勢時，就有可能引發革命性的變革🤵🏽♀️，並帶來巨大的商業價值👱🏻♂️。” 他分享道。以大型語言模型為例，他認為國內的大模型產業鏈環節具備巨大的商業化潛力💎，並提到了國內互聯網科技公司對相關技術的積極探索。
我國大型語言模型發展的優勢在哪裏？馬笑認為，除了獨特且豐富的中文語料庫之外👥，此外👷🏻♀️，當前針對於科技和互聯網投資的政策環境發生了重大變化，政策的鼓勵和支持為人工智能產業提供了更好的發展環境。“技術的發展是不可逆的。”結合自己的觀察🧏🏿♀️，馬笑認為國內開發自己的大型語言模型十分有必要⏩，“這樣可以在個人數據安全問題上得到一定的保障👩🏿🔬。”
人工智能技術具備巨大的商業潛力，特別是基於自然語言處理的大型語言模型♣︎。他強調技術的發展和政策的支持是關鍵因素，投資者應該關註這些領域的機會，並努力學習和應用相關技術🧚🏿♀️💣。
對話💂♀️：我們如何擁抱未來
作為國內最早一批的ChatGPT-4應用開發者，主持人李治達結合自己在科技領域的實踐經驗🚁，也分享了他對人工智能領域的獨到觀察。
他認為ChatGPT是一場重要的技術革命🚯，代表著未來的真正趨勢。另外，他也提到ChatGPT領域有豐富的商機可供追逐，他認為從商業布局角度來看近兩年存在著一個難得的窗口期🟰，在此期間創業公司有機會積累並確立自身的位置，為未來的發展打下基礎。
在與嘉賓的互動環節中，現場觀眾提問了ChatGPT“智能”的來源◽️。關於ChatGPT智能的來源，周傑介紹道，是因為ChatGPT擁有了從海量的數據中總結歸納的能力。過去雖然也存在這樣的模型🤛🏻，但是由於計算量的限製，並沒有辦法獲取人類世界所有的知識🧑🏻🦽➡️。但是當互聯網逐漸發展起來後，ChatGPT這樣的人工智能技術可以獲取所有的知識，達到無所不知的地步🌭🥅。但是🗝🫵🏻，ChatGPT只能組合式創造，但無法真正像人類一樣地“創造”。
馬笑回答了觀眾對於ChatGPT在金融投資方面的應用問題。他提到一些公司已經在探索基於ChatGPT的智能投資，為個人投資者提供基於客觀數據的分析和咨詢服務，並指出金融行業和服務行業等領域都可以成為人工智能的應用場景。
在提問環節，嘉賓們也對國內類ChatGPT模型的發展狀況，人工智能技術發展前景進行了介紹🏬，並解答了觀眾對ChatGPT關於個人信息保護等問題的困惑。